Dietterich：机器遗忘本质是权重空间编程但目标更难

AI 资深学者 Thomas Dietterich 与研究者 Amrit Singh Bedi 讨论指出，机器遗忘（unlearning）本质上也是一种「权重空间编程」，值得将两者对比研究。他进一步辨析称，二者的目标并不相同：机器遗忘试图彻底移除模型的一项能力，而不仅仅是改变行为，因此是更难的问题。他还提出研究建议：可尝试用权重空间编程方法攻击机器遗忘、恢复被遗忘的能力，若能做到，将有助于理解遗忘方法的鲁棒性。

2026-11-04 ~ 2026-11-04 · 3 条相关