斯坦福发布 ParallelKernelBench：最强模型多卡 kernel 零样本仅 32% 正确

斯坦福与 UCSD 团队发布 ParallelKernelBench（PKB），这是首个系统性评估 LLM 编写多 GPU 高性能 kernel 能力的基准，并已被 NeurIPS 2026 接收为海报论文。评测结果显示，表现最强的模型在零样本条件下生成多卡并行 kernel 的正确率仅为 32%，揭示了大模型在多 GPU 编程任务上的显著短板。

2026-11-04 ~ 2026-11-05 · 2 条相关

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