Legora CTO 让模型手写 10 万参数权重效果超训练

Legora CTO JacSebl 展示了「权重空间编程」的新案例：用 Fable 让模型一次性手写一个 10 万参数小型神经网络的全部权重，用于识别真实与虚假的法律引用。据称这种直接手写完整网络的方式效果超过了常规训练所得，引发社区对权重级编程方法的关注。

2026-11-04 ~ 2026-11-04 · 2 条相关

• 手写 10 万参数模型权重识别假法律引用，效果超训练 — AaronBergman18 · 2026-11-04
• Legora CTO 用 Fable 手写 10 万参数权重，一次成功超过训练效果 — dair_ai · 2026-11-04