实测 Codex+Astra 直接修改模型权重，鸟声分类准确率升至 88.75%

开发者 dansitu 用鸟鸣三分类项目（麻雀/鹦鹉/背景噪音）测试 Codex+Astra 智能体：让其拉取 Edge Impulse 上的 float32 tflite 模型并在本地复现、分析并直接修改小型卷积网络权重。模型给出的推理相当「常识」化，如对最后一层时间维度 25 组读出权重取平均，但确实带来提升，分类准确率从 84.3% 提高到 88.75%。

2026-11-03 ~ 2026-11-03 · 3 条相关