OCR 基准跑分被指水分大，选模型别只看分数

Hamel Husain 推荐了 Vik Paruchuri 的一期演讲，核心观点是选模型时不应依赖公开基准分数。演讲以具体用例逐一拆解了主流 OCR 基准的缺陷，包括 ParseBench 等在内均被发现存在错漏，显示这些热门基准的水分不小，提醒从业者在选择模型时需谨慎看待跑分结果。

2026-11-03 ~ 2026-11-03 · 2 条相关

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