谷歌发布睡眠框架：让 LLM 边用边学不遗忘

谷歌研究院的 Ali Behrouz 与 Vahab Mirrokni 提出全新「睡眠框架」(sleep framework),借鉴人脑休息时巩固记忆的机制,为 LLM 引入「睡眠阶段」式的离线知识巩固范式。该框架旨在解决大模型部署后知识静态、持续更新又会引发灾难性遗忘的根本矛盾,使模型能够边用边学、持续吸收新知识,并可将长上下文知识保留至 1000 万 token 的规模。

2026-11-01 ~ 2026-11-01 · 2 条相关

• 谷歌提出「睡眠框架」：LLM 离线巩固记忆，长上下文知识保留至 1000 万 token — iruletheworldmo · 2026-11-01

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