GEAR 开源框架将递归自我改进自动化

团队开源受元学习启发的 GEAR 框架，被称为「RSI 版 scikit-learn」，旨在把递归自我改进（RSI）自动化。框架将 RSI 拆解为采样、评估等三个经典问题：高效找到有前景的改动、判断变体是否真正更优等。论文与代码已一并公开，在基准测试中 agent 任务通过率最高提升 13 个百分点。

2026-11-01 ~ 2026-11-01 · 2 条相关

• GEAR 框架自动优化 Agent 工作流,基准通过率最高提升 13 个百分点 — Pale-Training-6944 · 2026-11-01

另有 1 条近重复转述:Pale-Training-6944