TabPFN 预注册训练曲线预测获验证，零样本超越微调 LLM

KAN 作者刘子鸣团队公布其在 Stanford Marin 训练（Marin Hero Run）上的预测验证结果：8 月 28 日预注册的预测在 14 个后续检查点上全部命中。对比实验显示，在 Marin、StepLaw、Marin-MoE、DataDecide 四个语料上，冻结的预训练 TabPFN 以零样本、零训练方式预测训练曲线，多项指标超越微调 LLM 方案 NCPL。

2026-10-31 ~ 2026-10-31 · 2 条相关

• TabPFN 零训练预测训练曲线,多项指标超越微调 LLM 方案 NCPL — ZimingLiu11 · 2026-10-31
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