新基准测试显示 AI 擅长分析却不会选股

SAB-Bench 基准测试让 14 个主流 AI 模型完成 960 个真实分析师任务，并各进行 101 轮「挑选赢家」挑战，涉及 8000 家初创公司。结果显示，AI 作为分析师表现出色，得分高达 97/100，接近满分；但在最终选股环节，所有模型的表现都不如随机猜测，甚至不敌「按招聘增速排序」这一简单策略。研究表明 AI 可以胜任分析工作，却难以担当「选股人」角色。

2026-10-31 ~ 2026-10-31 · 2 条相关