Turing TTS 评测：最强语音模型仅10%骗过人耳

Turing 推出 Turing TTS 评测（Voice Arena 基准），首次将「人类偏好」与「拟人度」拆分为两个独立评测目标：让听众同听真人与模型朗读同一句话并挑出真人，以模型被误判为真人的比例作为指标。测试覆盖多家领先 TTS 模型，结果显示即使是最好的模型（包括进步明显的 Google TTS）也只约 10% 的次数骗过人类听者，说明语音合成的拟人度仍未达人类水平。另有博主演示了一段完全由代码生成的视频。

2026-10-31 ~ 2026-11-01 · 3 条相关

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