小米联合高校提出 A-RSI，提升递归自我改进效果

小米研究院联合中科院、港中文、哈佛等机构在 arXiv 发表论文 A-RSI，研究递归自我改进（RSI）中的核心问题：训练任务池会随时间失效。该方法通过自适应任务刷新决定何时为模型引入新训练经验，无需标注数据即可让多模态模型自我提升，在 11 项基准上将平均分从 57.77 提升至 61.05。

2026-10-30 ~ 2026-11-01 · 2 条相关

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