Princeton与Meta提出Self-Direction：Agent从错误中蒸馏LoRA持续进化

Princeton 与 Meta FAIR 联合发表的论文（arXiv 2610.31846）提出 Self-Direction 方法：Agent 任务失败后反思自身轨迹，将纠错教训蒸馏成一个仅约基础模型 0.02% 参数量的 LoRA 适配器，实现持续自我改进。在 GAIA 基准上，该方法将 Agent 成功率从 38.8% 提升至 55.8%，显著提高性能。

2026-10-30 ~ 2026-10-30 · 2 条相关

• 把纠错存成 LoRA：Self-Direction 让 Agent GAIA 成功率 38.8%→55.8% — rohanpaul_ai · 2026-10-30
• arXiv 论文：Self-Directed Repair 让 Agent 从错误中持续学习 — rohanpaul_ai · 2026-10-30