Pika 首个开源权重模型 H3 Flex 发布

10 月 30 日,Pika Labs 发布旗下首个开放权重视频生成模型 Pika H3 Flex。该模型基于 MiniMax H3 做后训练,成绩超越 H3 和 H3 Max,并在发布当日登顶 DesignArena 文生视频(t2v)榜单的开源权重模型第一。模型从发布首日即全面开源:代码以 Apache-2.0 协议托管在 GitHub,权重上传 Hugging Face,并已支持 ComfyUI 和 diffusers,同时开放产品试用入口。

已确认

• Pika H3 Flex 是 Pika Labs 首个开放权重模型,基于 MiniMax H3 后训练,成绩超越 H3 与 H3 Max(Hugging Face 官方转发确认)
• 登顶 DesignArena 文生视频榜单开源权重模型第一
• 6 个采样步即可生成带同步音频的视频;15 秒带配乐成片最快 7 秒生成(DiT 时间口径),快于实时
• 在文生视频、图生视频和参考视频任务上平均比 H3 Max 快 1.8 倍,成本最多便宜 80%,价格 $0.01/秒起
• 支持最多 12 个参考素材输入(图像、视频、草图、音频),并支持参考素材与提示词的精细编辑
• 面向专业创作者的迭代控制:可导出最多 5 条独立音轨(对话、配乐等音频分轨)
• 分辨率最高 4K
• 代码 Apache-2.0 协议开源托管 GitHub,权重上传 Hugging Face,支持 ComfyUI 和 diffusers
• 博主 HeyToha 实测称其为测过最令人印象深刻的视频模型之一:单条 prompt 生成 15 秒 768p 电影感科幻产品短片,可处理多镜头叙事、复杂运镜、画面与音效结合及细节场景连贯性

为什么重要

• 这是 Pika 从闭源产品转向开放权重的标志性一步,也是「MiniMax H3 后训练反超原版」的典型案例,说明后训练策略可在开源权重模型上取得领先成绩;linoytsaban 评价其为目前最喜欢的 H3 微调版本
• 音频分轨导出、12 参考素材输入与 4K 分辨率等特性明显面向专业创作工作流,而非普通消费级生成;比实时更快的生成速度和最多 80% 的成本降低使其适合快速迭代

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