10 款编码 Agent 同跑本地 Qwen 27B 实测：token 用量相差超 10 倍

有开发者在 MacBook Pro M5 Max（64GB）上用 llama.cpp 运行 Qwen 3.8 27B（Q4 量化、关闭思考模式），在统一沙箱中对 10 款编码 Agent 进行实测，记录各自的通过率与 token 消耗。结果显示不同 Agent 的 token 用量相差 10 倍以上，其中 Pi 表现最省，每个任务仅消耗约 9.2k tokens。

2026-10-30 ~ 2026-10-30 · 2 条相关

• 实测 10 款编码 Agent 跑本地 Qwen 27B:Pi 每 task 仅 9.2k tokens 最省 — latent_lurker8587 · 2026-10-30

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