Artificial Analysis 发布进度指数：开源落后闭源仅 2-8 个月，同级价格数月降数十倍
评测机构 Artificial Analysis 发布 Progress Index v1，用项目反应理论（IRT）估算模型通用能力并与发布时间对比，为 2022 年以来的语言模型演进提供统一刻度，与 Intelligence Index v5 同步发布。基于该指数的多组数据显示：前沿模型得分四年从 125 涨到 325；开源权重模型追赶闭源的速度显著加快；同级能力的输出价格在数月内呈数量级下降。
已确认
- Progress Index 显示 2022 年 11 月的 GPT-3.5 Turbo 得分 125；2024 年底 OpenAI 首次突破更高分数档（帖子材料未给出后续完整数字细节，指数最高已达 325）。
- 2025 年 1 月以来，开源权重模型每次刷新最高分，均比专有模型首次达到该水平晚 2-8 个月。
- 同一能力档位的输出 token 价格在几个月内下降数个数量级：首个达到 300 分的模型 GPT-5.3 Codex 在 2026 年 2 月定价 $14，随后同档模型价格降至 $0.28，跌幅约 50 倍。
- 按国家看开源权重模型走势：2023 年 7 月至 2025 年 9 月间中美模型七次交替领先，自 2025 年 9 月起中国持续领跑；DeepSeek V4.1 Flash 得分 324，超过美国开源最好成绩，也是目前开源最高分。
为什么重要
- Progress Index 提供了跨年份、跨厂商的统一能力刻度，使“模型进步速度”与“价格通缩速度”首次可被量化对比。
- 开源与闭源差距缩小至 2-8 个月，意味着专有模型的能力领先窗口正在快速收窄。
- 同级价格数月内下降数十倍，直观展示了推理成本通缩的剧烈程度，对应用层定价与算力需求判断均有参考价值。
- 中国开源模型自 2025 年 9 月起的持续领先，是观察中美开源竞争格局变化的关键数据点。
2026-10-30 ~ 2026-10-30 · 6 条相关
一手来源
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