Mistral 开源万亿参数 Le Chonk 模型并大幅降价

10 月 29 日，Mistral 更新并开放了旗舰模型 Mistral Large 4(官方昵称 Le Chonk)的权重。这是 Mistral 迄今最大最强的模型，也是欧洲头部实验室在开源路线上的又一次重量级动作，官方宣传口径为「#1 in Sovereign AI」，CEO Arthur Mensch 确认「数周来的良好进展，现在放权重」。

已确认

• 模型为原生多模态(文本+图像输入)MoE，模型卡写作 Mistral-Large-4-1T-A52B，总参数约 1.05T，每 token 激活约 49–52B 参数，上下文窗口 1M token，统一 instruct、推理、编码与 agent 工作流，支持工具调用与 JSON schema
• 基于 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练；此前以预览形式发布，此后通过持续扩大强化学习训练，编码与防御性网络安全能力大幅提升且增益仍在加速
• 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得 26 分(high reasoning)，较 Preview 版 25 分提升，以约 1 分优势超越此前非中国开源模型领跑者
• 在 Cognition FrontierCode 2.0 上位列开源模型第一；社区转述的关键指标包括 Coding Agent Index 49.8%、AutomationBench 59.9%、安全基准抗攻击 93.3%，并称代码能力超过 Kimi 与 DeepSeek；Mistral 研究员 Guillaume Lample 一方转述的口径为 FrontierCode 2.0 得分 19.7% 排开源第一
• Mistral 的 Baptiste Rozière 称其在 AA Coding Agent Index 上与 GLM-5.3 打平，但 token 消耗只有一半，并称之为最强开源代码模型
• 权重已在 Hugging Face 发布并登上趋势榜，提供 FP8 与 NVFP4 两种官方版本及 Unsloth 等版本，ggml-org 同步上架 GGUF 量化版，llama.cpp 支持获 HF 官方博客确认；NVIDIA SGLang 提供 Day-0 支持；官方提供 TRL 的 SFT + LoRA 微调示例，可在单节点 8×B300 上运行；模型同步上线 Mistral API
• 据 Rohan Paul 转述，伴随本次发布 Mistral 将 API 价格下调近一半，且开源许可不再是 Large 3 的 Apache 2.0，改用新的许可条款

为什么重要

• 开放权重使 Mistral Large 4 成为非中国开源模型中的最强者，重塑开源阵营竞争格局
• 超大参数规模配合开放权重，本地/私有部署社区可自行量化、微调与部署这一前沿级模型，契合欧洲「主权 AI」的定位叙事；叠加 API 大幅降价，对闭源与开源竞品同时施压

2026-10-29 ~ 2026-10-30 · 40 条相关

事件全程(共 3 集)→

• 第 1 集:Mistral 开源万亿参数 Le Chonk 模型并大幅降价(2026-10-29,40 条)
• 第 2 集:Le Chonk 量化版上线，Mac Studio 可本地跑万亿参数(2026-10-29,3 条)
• 第 3 集:Mistral Large 4 评测出炉：token 效率领先，编程指数居开源第二(2026-10-29,4 条)

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另有 8 条近重复转述:_AndrewZhao · sivareddyg · minchoi · _AndrewZhao · GuillaumeLample · _AndrewZhao · _AndrewZhao · mervenoyann