Apple 发布工具智能体论文：数据多样性比任务数更关键

Apple 研究团队发布论文《Scaling Laws for Tool-Use Agents via Controllable Environment Synthesis》，提出 SynthAPI 管线，可沿工具、任务、数据库三个维度显式控制合成环境的多样性，共生成了 458,752 个合成工具使用环境来训练 LLM Agent。研究发现，扩大数据多样性比单纯增加任务数量更能提升工具使用的泛化能力，为 Agent 训练给出了数据构成层面的 scaling law。

2026-10-29 ~ 2026-10-29 · 3 条相关

• 45.8万个合成环境训练工具Agent,论文给出数据构成scaling law — amaarora · 2026-10-29
• Apple 论文：工具智能体训练,扩数据多样性比扩任务数更有效 — rohanpaul_ai · 2026-10-29

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