GPT-6.1 Terra 低价高速引热议，实测褒贬不一
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra（max 档主打 computer use），定价输入 $1/M、输出 $5/M，为 GPT-5.6 的一半，官方宣称「每任务便宜 9 倍」。发布后社区实测密集涌现，共识是其速度与成本优势明显，能力上限则不及 Opus 档，「便宜而非更好」成为主流判断。
已确认
- 定价：输入 $1/M、输出 $5/M，为 GPT-5.6 的一半；@aigenerator2077 拆解「9 倍便宜」的说法，认为由 token 效率等因素构成，但算账对不上（m11 转述）。
- 多项独立实测显示成本与速度优势：同一彩虹果冻熊任务中 Terra 花费 $4.15、25 分钟，Opus 5.5 花费 $13.16、40 分钟（m3）；@VraserX 称同一编码任务比 Opus 5.5 快 3 倍、成本约九分之一，表现已接近 Opus（m5）；@robocurve 实测称 Terra 控制真机器人胜过 Opus 5.5，较三月前提升 3.7 倍（m1 转述）。
- Artificial Analysis「智能指数 vs 每任务成本」散点图（覆盖 78 个模型）显示 GPT-6.1 Terra medium/high 位于帕累托前沿与最具吸引力象限，且前沿几乎全被 OpenAI 模型占据，从约 $0.006/任务的入门模型到 $1$1 以上区间（m4、m6）。
- 速度数据：Terra 大幅领先 Sol（91 vs 61-81 tokens/s，@haider1 转述 m7）；@chongdashu 编码实测称能力明确不及 Sol/Astra/Opus 档，但速度极快，多次想切会话时任务已完成（m9）。
- 负面评价：Reddit 用户 bofors14 称 terra 编码全面拉胯，作子 agent（中低档）相比 luna max 只增加消耗无收益，作主 agent 也不理想（m8）；Towards AI 的 ToneBench 写作评测（10 个 YouTube 脚本任务 × 5 稿、4 个 LLM 盲评）中 Terra 排名 #23，结论是「更便宜，而非更好」（m10）。
尚未确认
- 各项成本与性能数字均为个人或第三方自建评测，非官方基准，场景依赖性强；@IamNotGorbachev 指出社区评价两极（「无用」「糟糕」「强大」并存），好坏高度取决于使用场景。
- @robocurve 的机器人控制数据为转发引用，原始细节无法核实。
为什么重要
Terra 代表 OpenAI 以低价高速模型抢占企业级 agent/computer use 市场的策略：在智能-成本曲线上，OpenAI 几乎独占帕累托前沿，直接冲击竞品的性价比叙事。但对开发者而言，需自行权衡「够用且便宜」与「顶配能力」——它适合高频、成本敏感的任务，不替代 Opus 档的复杂工作。
2026-10-28 ~ 2026-10-29 · 11 条相关
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