机器学习预测延寿化合物，线虫实验准确率超八成

肯特大学 Divyam Acharya 与 Alex Freitas 在 bioRxiv 发布新研究，利用监督式机器学习模型预测哪些化合物能延长秀丽隐杆线虫的寿命，交叉验证最高准确率达 80.36%。模型通过分析化学物质与蛋白质的相互作用，帮助研究者快速筛选有前景的候选化合物，有望加速线虫衰老研究进程。

2026-10-28 ~ 2026-10-28 · 2 条相关