AI 化学模拟数据瓶颈引争论，扩散模型学习自由能面受关注

AI for Science 的数据瓶颈引发实质争论：质疑方指出 AlphaFold 依赖政府资助 50 年、累计耗资 200-300 亿美元的蛋白质数据，质疑 AI 化学模拟的数据来源。研究者 Timothy Duignan 则介绍了技术路线：收集位置与力的分布数据，用扩散模型和力匹配学习自由能面，并表示已用量子化学数据推进相关工作。

2026-10-28 ~ 2026-10-28 · 2 条相关