学者发文批评生成式分子动力学评估失范

Simon Olsson、Frank Noé、Grant Rotskoff 与 Kresten Lindorff-Larsen 等学者在 NeurIPS 2026 立场论文中指出，当前机器学习分子动力学研究存在评估失范问题：方法真实的计算成本常被隐藏，数据生成与清洗、训练及推理各环节的开销未完整披露，可能导致提速幅度被夸大。论文引发社区热议，作者同时附上分级核查清单，主张研究者应透明披露全流程算力成本，以规范该领域的评估标准。

2026-10-28 ~ 2026-10-28 · 2 条相关