T-DIG 政策可零样本迁移，提升 GPT Image 2 与 Gemini 多样性

T-DIG 方法无需访问图像模型权重，在开源模型上训练的 LLM 政策可零样本迁移到专有模型，直接提升 GPT Image 2 和 Gemini 的生成多样性，强度滑块可缩放效果。局限在于受图像模型本身限制，部分相机角度请求无法完成，解冻图像模型权重是后续可尝试的方向。

2026-10-28 ~ 2026-10-28 · 2 条相关

• T-DIG 政策零样本迁移：为 GPT Image 2、Gemini 提升出图多样性 — simi_97k · 2026-10-28
• T-DIG 政策可零样本迁移：让 GPT Image 2 与 Gemini 出图更多样 — simi_97k · 2026-10-28