新框架 ONDA 借振荡神经动力学破解图网络长程传播难题

arXiv 新论文提出 ONDA（Oscillatory Neural Dynamics over Sheaves）框架，针对图神经网络的核心难题：加深传播层数并不能保证远处节点有效相互影响。该框架基于算子值信息波，在 sheaf 神经网络的矩结构上引入振荡神经动力学叠加层，实现长程图学习，为 GNN 长程传播问题提供了新的理论路径。

2026-10-27 ~ 2026-10-27 · 2 条相关