LangChain 发文详解 Deep Agents 评测构建方法论

LangChain 团队成员 Vivek Trivedy、Mason Daugherty、Eugene Yurtsev 和 Harrison Chase 发布博客《How we build evals for Deep Agents》,系统分享他们为开源 agent 框架 Deep Agents(支撑 Fleet 等应用)构建评测的方法论。文章强调评测应追求精准有效,而非单纯堆砌数量,引发社区对 agent 评测体系的关注与讨论。

2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 2 条相关

• LangChain 撰长文详解 Deep Agents 的 eval 构建方法论 — sharpeye_wnl · 2026-10-26
• LangChain 详解 Deep Agents 评测体系:精准评测优于数量堆砌 — sharpeye_wnl · 2026-10-26