腾讯混元开源实时同传模型 Hy-SimulMT，约 3 秒延迟
10 月 26 日，腾讯混元团队正式开源实时中英同声传译模型 Hy-SimulMT，模型已上架 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub（Tencent-Hunyuan/Hy-SimulMT），采用 Apache 2.0 协议，任何人可下载使用。这是国内大厂少见的将同传场景模型连同训练链路一起开源的动作，值得关注。
已确认
- 主力版本为 Hy-SimulMT-30B-A3B，总参数 30B、激活 3B，采用 MoE 架构。据 @AdinaYakup 转述，Hugging Face 集合共含 6 个版本：基础版及 FP8、GGUF、Interleave、Interleave-FP8、Interleave-GGUF，覆盖量化与交错生成等变体，GGUF 版本便于本地部署。
- 支持中英双向语音到语音的同传：模型持续接收语音流，在说话人还在讲话时就逐步输出译文，同时产出译文文本与语音。
- 具备实时声音克隆能力，翻译语音保留说话人音色。
- 流式延迟（StreamLAAL）约 3 秒；据 @aigclink 转述，部分测试已接近专业同传水平；据 @AdinaYakup 转述，该模型在团队自己的 RealSI 评测中为同档最低延迟，配图还显示其在 GEM 相关榜单上的表现。
- GitHub 仓库包含 SimulInfer 推理服务与 SimulTrain 训练链路，提供中英文 README，覆盖推理与训练全流程。
- 应用定位包括会议、演讲、访谈等实时交流场景。
为什么重要
- 传统机器翻译需等源句说完再译，Hy-SimulMT 面向的流式同传更贴近真实会议场景，约 3 秒延迟在同传任务中具备实用竞争力。
- 语音到语音直译加上实时音色克隆，使译后语音更自然，避免“机器人腔”打断交流氛围。
- 开源的不只是权重，还有完整训练链路，为社区复现和改进同传模型提供了基础。
2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 7 条相关
一手来源
- 腾讯混元开源实时同传模型 Hy-SimulMT,延迟约 3 秒 — TencentHunyuan ·
- 腾讯 Hy-SimulMT 开源上架 GitHub:含推理服务与训练全链路 — aigclink ·
- 腾讯 Hy-SimulMT 全量上架 Hugging Face，含 FP8/GGUF/Interleave 多版本 — AdinaYakup ·
- 腾讯混元开源 Hy-SimulMT-30B：中英双向同传带实时声音克隆 — jacek2023 · 2026-10-26
- 腾讯混元开源 Hy-SimulMT 同传模型：约 3 秒低延迟带实时语音克隆 — TencentHunyuan · 2026-10-26
- 腾讯开源实时同传模型 Hy-SimulMT:流式延迟约3秒,接近专业同传 — aigclink · 2026-10-26
- 【源头】腾讯 Hy-SimulMT 开源上架 GitHub:含推理服务与训练全链路 — aigclink · 2026-10-26
- 腾讯开源实时同传模型 Hy-SimulMT：30B/A3B，3 秒延迟，Apache 2.0 — AdinaYakup · 2026-10-26
- 【源头】腾讯 Hy-SimulMT 全量上架 Hugging Face，含 FP8/GGUF/Interleave 多版本 — AdinaYakup · 2026-10-26
另有 1 条近重复转述:TencentHunyuan