ThousandML 开源 4-bit CQ 量化微调平台,损失低于 Unsloth
开发者开源微调平台 ThousandML(Training Factory),主打用自研的免校准 4-bit 量化方法 CQ(Coded Quantization)对模型做 QLoRA 微调,以降低 GPU 成本。在 Qwen3 等模型的测试中,该平台的验证损失比 Unsloth 低约 17.4%,为低成本量化微调提供了新的开源选择。
2026-10-26 ~ 2026-10-28 · 2 条相关
- ThousandML 开源 4-bit CQ 量化微调:验证损失比 Unsloth 低 17.4% — textclf · 2026-10-26
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