实测发现：在 SFT 底模上训练角色 LoRA 反而相似度更佳

两位用户分享的反直觉实测均指向同一结论：在经过指令微调的 SFT 模型而非原始 base 模型上训练角色 LoRA,效果可能更好。一位用户长期在 Moss 的 SFT 版本上训练角色 LoRA,发现角色相似度在所有模型中最佳；另一位在 Civitai 上训练动漫角色 LoRA 时,改用微调版 Wai-Illustrious 底模后，Epoch 1 反而成为最佳结果，提示微调底模更易过拟合、需减少训练轮数。

2026-10-26 ~ 2026-10-26 · 2 条相关

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