Datalab 发布 OmniParseBench 开源 OCR 横评，自研模型登顶

Datalab 创始人 Vik Paruchuri 基于 AllenAI olmOCR-bench 扩展发布新基准 OmniParseBench，包含 16,288 项 pass/fail 测试、覆盖 2,937 页。在 17 个开源 OCR 模型的横评中，自家 Chandra OCR 2 以 90.1 分登顶。面对「自评登顶可疑」的质疑，Paruchuri 表示每个模型的 adapter 均已开源放入仓库，所有分数可在 dataset 卡和审计页面逐条核查，并称基准成绩与团队日常 vibe test 中 dots.mocr 与 MinerU 等表现的体感基本一致。

2026-10-25 ~ 2026-10-25 · 4 条相关

• Datalab 发布 OmniParseBench：16,288 项测试横评开源 OCR — VikParuchuri · 2026-10-25
• Vik Paruchuri 回应「自评登顶可疑」：全部分数开源可审计 — VikParuchuri · 2026-10-25
• Marker 作者背书 dots.mocr 与 MinerU:OCR 基准成绩与体感一致 — VikParuchuri · 2026-10-25

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