企业AI瓶颈在评估而非模型

Databricks 首席 AI 科学家 Jonathan Frankle 认为，模型在复杂企业任务和知识任务上已经足够好，企业 AI 落地的真正瓶颈在于如何描述和评估需求，即 evals 而非模型本身。另有观点进一步指出，与其执着于 evals、harnesses 等术语，真正的经济价值来自深耕问题域的领域专家——他们最清楚「好」的标准是什么，让专家用上最好的模型才是价值引擎。

2026-10-24 ~ 2026-10-24 · 2 条相关