UC Berkeley 等发布 Agima：靠想象未来规划任务的智能体

UC Berkeley、Impossible Research、UW、Duke 等机构（Luke Zettlemoyer、Trevor Darrell 等参与指导）发布 omni 智能体 Agima，其核心思路是先「想象未来场景」再行动规划。经过 SFT 训练后，模型可直接泛化到更难的任务，成绩从 2% 提升至 40%，并超过 GPT-5.6 Sol 等基线。

2026-10-24 ~ 2026-10-24 · 2 条相关

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