DeepSeek V4.1 Flash 1017 登顶开源模型网络防御榜
Artificial Analysis 于 10 月 24 日发布 Cyber Index 更新:DeepSeek 旗舰开源权重模型 V4.1 Flash 的新版本 1017 在网络防御评测中得分从 41% 大幅提升至 57%(+16 分),成为该指数排名第一的开放可用模型,总榜位列第二,仅次于通过可信访问计划提供的 GPT-6。评测同时给出了成本数据。
已确认
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Cyber Index 得分 57%,较此前版本的 41% 提升 16 分,登顶开源可用模型榜首,超过 Grok 等对手(据 Artificial Analysis)
- 总榜第二,仅次于 GPT-6(后者通过可信访问计划提供,非开放可用)
- 单任务成本 0.42 美元,是 MiMo-V2.6-Pro(56 分、0.18 美元)的两倍多,但比 GPT-6 Sol(Daylight Blue 版本)便宜约 4 倍
- Cyber Index 方法论:综合三项基于真实软件仓库的漏洞发现、复现与修复评测——CWE-Bench-AA(基于 Collinear AI 的 CWE-bench)、DeepsecBench-A 等
为什么重要
- 开源权重模型在网络安全防御任务上首次逼近最强闭源模型,且成本仅为后者的约四分之一,对安全工程自动化场景具有较高性价比
- 该指数基于真实代码库任务而非合成题,结果对实际漏洞修复能力的参考价值较高
2026-10-24 ~ 2026-10-24 · 5 条相关
一手来源
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