研究者复现 Jev 决策模型：LoRA 微调即可追平专用方案

社区热议的 System One 决策模型 Jev 能在给定状态和选项时以远低于 LLM 调用的成本输出校准过的决策。有研究者针对其是否需要专门架构展开消融实验，花约一个月基于论文 Releasing the Inner Jev 复现开源版本，核心发现是所需训练量远比想象中少：仅需约 400 步 LoRA 微调开源模型，并以 A/B/C 字母表示选项，即可取得 84.9 分，超过完整专用方案。

2026-10-24 ~ 2026-10-24 · 2 条相关