FORC 2027 开放征稿，首次纳入 AI 安全与对齐议题

第八届责任计算基础研讨会（FORC 2027）宣布开放征稿，会议定于 2027 年 6 月 2-4 日在斯坦福大学举行。本届最受关注的变化是首次将 AI 安全与对齐纳入征稿主题。

已确认

• 会议由 Gautam Kamath、Aaron Roth 等计算理论研究者公布征稿信息，定位是用理论计算机科学、统计学、经济学等分析工具研究计算与社会问题
• 征稿主题包括：机器学习公平性的理论与权衡、差分隐私、社会选择、公平分配、机制与市场设计、鲁棒性与可解释性，以及本届新增的 AI 安全与对齐
• 设两个投稿周期：首轮截稿 11 月 11 日，次轮截稿 2027 年 2 月 17 日；部分帖子提及设 high-stakes 论文类别
• Aaron Roth 强调这是一个小而聚焦的 venue，工作能被领域头部学者深入讨论，而非淹没在大型海报会场中

尚未确认

• 首轮截稿年份在不同帖子中表述不一：有帖子写 2025 年 11 月 11 日，也有写 2026 年 11 月 11 日，需以官网为准

为什么重要

• AI 安全与对齐首次进入这一理论计算机科学导向的会议主题列表，反映出该方向与算法公平、差分隐私等传统社会责任计算议题的理论融合趋势，为做对齐理论研究的作者提供了新的聚焦发表渠道。

2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 5 条相关

• 【源头】FORC 2027 征稿：差分隐私、机制设计与 AI 对齐均可投稿 — Aaroth · 2026-10-23
• FORC 2027 征稿:负责任计算基础研究专场 — Aaroth · 2026-10-23
• FORC 2027 将在斯坦福举办，截稿日期 11 月 11 日与明年 2 月 17 日 — Aaroth · 2026-10-23
• 【源头】FORC 2027 开放征稿：首次纳入 AI 安全与对齐方向 — thegautamkamath · 2026-10-23

另有 1 条近重复转述:thegautamkamath