研究称朴素 RAG 多数场景胜过复杂 Agent 记忆系统

西安交大联合上交大、浙大与港中文发布论文《Is Complex Agentic Memory Always Needed?》，挑战「Agent 记忆系统越复杂越好」的共识。研究提出的 Raw-RAG 方法仅用稠密检索加重排序，直接检索原始对话历史，在 LoCoMo、LongMemEval 等 7 项长记忆基准中有 6 项击败复杂 Agentic 记忆系统，显示简单检索方案在多数场景下更为有效。

2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 2 条相关

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