Nace.AI 发布决策模型 Drex Max 并开源 V2/V1.5

Nace.AI 于 10 月 23 日发布决策模型 Drex Max,并开源家族中的 Drex V2.0 与 V1.5。Drex Max 是基于数百万决策样本重度蒸馏的专用「决策模型」:输入屏幕、图像、图表、视频帧或文本/JSON 状态,单次前向传播即输出每个选项的校准概率,不生成文本,面向操作电脑和浏览器的 agent 以及路由、分类、策略选择等场景。

已确认

• 性能:官方称在几乎所有公开基准位列前三;Decision Index 达 67.59;视觉基准 Decision Index Vision(public)总分 74.5,对比 GPT-6 Luna Decisions 的 63.9,其中 CV-Bench 86.3、BLINK 等子项亮眼
• 速度与价格:单次决策延迟 100ms 以内(m2 称 <200ms),262K token 上下文内 1 秒内完成;$0.06/百万输入 token
• 获取方式:Drex Max 已上架 OpenRouter(nace-ai/drex-max);Drex V2.0(35B MoE)与 V1.5(9B)在 Hugging Face 开源,支持本地/端侧部署

尚未确认

• 各项基准成绩与「几乎全部前三」的说法均来自发布者自述,暂无第三方评测佐证

为什么重要

不生成 token、直接输出选项概率的架构绕开了传统 LLM 的生成开销,在延迟和成本敏感的 agent 决策环节(路由、分类、操作选择)提供了新范式;配合开源小模型端侧部署,形成从 API 到本地的完整梯度。

2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 5 条相关

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