实时语音 Agent 流行前后台双模型分离架构
对实时语音 Agent 架构的拆解显示,主流方案趋向「双模型分离」:Thinking Machines Lab 的研究预览以 200ms 为单位分块处理音频、视频和文本,保证交互不卡顿;架构上一个交互模型留在对话中保持实时响应,后台模型承接推理和工具调用等深度任务,兼顾低延迟与复杂任务处理能力。
2026-10-23 ~ 2026-10-23 · 2 条相关
- Thinking Machines 研究预览:200ms 分块处理音视频文本,后台模型承接深度任务 — kimmonismus · 2026-10-23
- 拆解实时语音 Agent 架构:交互模型管对话,后台模型跑推理 — kimmonismus · 2026-10-23