PACE 量化器:4-bit 状态量化逼近 8-bit 精度
柏林洪堡大学在论文中提出 PACE,一种针对线性注意力语言模型递归状态的事后 4-bit 量化方法。不同于已有量化器每个 token 都对状态舍入导致 4-bit 精度损失,PACE 每几个 token 才舍入一次,免微调即可降低显存占用。由于推理系统为每条并行解码序列保存一份固定大小状态,低精度存储可让更多序列共享加速,使 4-bit 量化效果逼近 8-bit 精度。
2026-10-22 ~ 2026-10-23 · 2 条相关
- 洪堡大学 PACE:4-bit 量化线性注意力状态,免微调降显存 — huberlin · 2026-10-22
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