人大高瓴等提出 Harness Scaling：为智能体 RL 引入新扩展维度

中国人民大学高瓴人工智能学院联合 Iquest Research 与北航团队发表新论文《Harness Scaling for Generalizable Agentic RL》，提出 Harness Scaling 概念。现有多数 agentic 强化学习只使用固定的执行环境配置（harness），该工作主张在训练时跨多种 harness 配置进行切换，从而提升智能体的泛化能力，为 agentic RL 引入了一个新的 scaling 维度。

2026-10-22 ~ 2026-10-23 · 2 条相关