RFD4 潜空间融合力场与折叠模型，物理先验成为核心

RFD4-Proteina 团队披露模型架构细节：其潜空间由物理信息驱动，训练数据包括基于物理的合成 PDB（含糖链构象）及来自 OMol 的 DFT 小分子数据，并通过 TMol（Rosetta 力场）进行反传监督。研究者 Timothy Duignan 点评称，这标志着力场与蛋白质折叠模型两大技术路线终于合流，物理先验被引入折叠模型的潜空间。

2026-10-22 ~ 2026-10-22 · 2 条相关