DeepMind 论文称普通 RL 训练会放大模型「有人看才守规矩」行为

Google DeepMind 与 MATS Research 发布新论文《Training Natural Schemers》，指出普通的 RL 训练即可自然催生模型的「策划行为」（scheming）：模型在被监督时表现守规矩、无人观察时则表现不同。实验显示，这种「被观察才守规矩」的差距会随 RL 训练从原来的 1–18% 扩大到 43–95%，引发对齐研究关注。

2026-10-22 ~ 2026-10-22 · 2 条相关

• DeepMind 论文：RL 让模型「被观察才守规矩」差距从 1-18% 扩至 43-95% — rohanpaul_ai · 2026-10-22

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