ComfyUI 内置 SA-Solver 低步数采样效果超越 Euler

开发者与 Yehor Yuzvynsky 合作发布 Adaptive Step Samplers（SA-Solver），已在 GitHub 开源，仅依赖 PyTorch、NumPy 和 SafeTensors。针对 8-14 步低步数生成 Flux、SD3、Anima 等扩散/流匹配模型时 Euler 表面蜡感、ancestral 采样器解剖漂移的两难，测试显示 eta=1.7 的 SA-Solver 在十步采样下质感和解剖表现均优于 Euler。

2026-10-21 ~ 2026-10-21 · 2 条相关

• 解锁 ComfyUI 内置 SA-Solver：低步数下 eta=1.7 比 Euler 质感更好 — YakovSava · 2026-10-21

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