KRAFTON 开源从零训练 30B-A4B MoE 模型 Raon-1 mini

KRAFTON（PUBG 母公司、韩国头部 AI 团队）旗下的 Raon 团队进入开源权重阵营，于 Hugging Face 发布首个完全从零训练的开源模型 Raon-1 mini preview，采用 Apache 2.0 许可。这是该公司首个自研开源大模型，值得关注之处在于：一家游戏巨头以完全自训而非蒸馏或改造的方式切入开源生态，且工程细节（投机解码草稿模型、量化到消费级显卡）较为完整。

已确认

• 模型规格：总参数 30B、激活 4B 的混合专家（MoE）语言模型，完全从零训练，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布 preview 版
• 架构：18 层线性注意力（据 @KangwookLee 帖子要点）
• 内置思考能力，在数学与科学等基准上（据 @jacek2023）表现突出；官方对比图显示在同尺寸级别模型中多项评测领先，同时推理更快、内存占用更低
• 主打韩语能力与 agent 任务，提供 API
• 附带 DFlash / DFlash2 投机解码草稿模型；主模型经 NVFP4 量化可跑进单张 RTX 5090

尚未确认

• 各帖均为发布者转述或官方宣传口径，"多项基准超越同尺寸模型"的具体榜单数字与第三方复测结果尚未出现

为什么重要

• 标志韩国头部游戏公司正式加入开源权重阵营，为韩语与 agent 应用场景提供新的 Apache 2.0 可商用选择
• 从零训练 + 轻量激活参数 + 投机解码 + 消费级显卡部署的组合，对本地部署用户具有实用吸引力

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