Kidger 谈 RN 生物模型：看好多模态但质疑组学数据

JAX 作者 Patrick Kidger 在长线程中点评 RN 的生物 AI 布局：他最欣赏其多模态取向，认为生物模型应对蛋白质、基因、自然语言文本、放射影像等做联合推理，RN 团队也正优先押注这一点。但他对使用 -omics 组学数据提出保留意见，指出组学数据跨实验缺乏可复现性，并称几年前的 Geneformer 系列工作据他从小道消息得知曾让不少大药企踩坑。

2026-10-21 ~ 2026-10-21 · 2 条相关