Cohere Labs 推出 CALIBER，区分解题前后两种置信度

Cohere Labs 发布 CALIBER（Calibrating Confidence Before and After Reasoning）论文与博客，指出推理前后的置信度回答的是两个不同问题：前者是「我有多大把握解出这道题」，后者是「这个答案有多大可能是对的」。通过训练模型同时估计并区分这两种置信度，CALIBER 将校准误差（ECE）降低了 52.5%。

2026-10-20 ~ 2026-10-21 · 4 条相关

• Cohere Labs 推出 CALIBER：训练模型区分解题前后的两种置信度 — Cohere_Labs · 2026-10-20
• Cohere 推出 CALIBER:推理前后分别校准模型置信度,ECE 降 52.5% — Cohere_Labs · 2026-10-20

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