马斯克宣布 X 算法大改：新排序模型押注停留时长与完读率
10 月 20 日，马斯克宣布 X 时间线推荐算法的两项重要更新：一是全新的 AI/SI 排序模型，能更准确地预测用户在一条帖子上可能停留的时长（probable time spent）；二是经过专项训练的新检索模型，专门筛选、优先浮现用户会从头读到尾的帖子。马斯克同时表示，X 的用户活跃秒数正呈指数级增长，几乎每天都在刷新历史纪录。
已确认
- 新 AI/SI 排序模型上线，目标函数为预测用户预计停留时长。据 @rohanpaulai 转述，dwell time 此前已在排序目标中，这次是对既有目标的强化
- 新检索模型专门召回「用户会读完整篇」的帖子
- X 官方配图显示 2026 年日均用户活跃秒数远超 2023—2025 各年，近期突破 5000 亿秒，创历史新高
- 高管 Nikita Bier 回复马斯克时披露，互动量同比上涨 42%
- X 工程师 singhai 表示算法持续从用户互动、兴趣及其他用户行为变化中学习演进（「你永远不会两次踏进同一条 X 算法」），马斯克引用该推文公布了此次更新
为什么重要
- 停留时长与完读率成为排序核心信号，意味着长文、深度内容在时间线中的曝光权重可能上升，对创作者的内容策略有直接影响
- 官方以「活跃秒数」而非传统 DAU 作为增长叙事指标，且增速呈指数级，显示平台正把用户时长作为核心经营目标
2026-10-20 ~ 2026-10-21 · 7 条相关
一手来源
- 马斯克:X 时间线换新 AI 排序模型,用户活跃秒数创历史新高 — elonmusk ·
- X 换用新 AI 排序模型预测停留时长，互动同比涨 42% — nikitabier ·
- X 日活跃时长破 5000 亿秒创新高，新排序与召回模型上线 — XFreeze ·
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- Musk:X 推荐算法改用「读完率」排序,日活跃秒数创历史新高 — rohanpaul_ai · 2026-10-21
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