MiniMax 发布 M3.1 Flash：1/3 成本 3 倍速度，权重 10 月 23 日开源

MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash，定位「前沿级智能、极致性价比」：相比 M3 成本降至三分之一、速度提升 3 倍，API 输入定价每百万 token $0.15（另有 $0.60 档价格口径出现），支持 100 万上下文窗口与可调思考深度，模型权重定于 10 月 23 日开源。官方确认此前登顶全球多个排行榜、消耗超 200T token 的神秘模型「Space Bunny」正是 M3.1 Flash 的早期版本。VectorWire 报道称该模型为 428B 参数的 MoE 架构。发布后 Venice 等第三方平台已上线该模型并支持匿名使用。

已确认

• 官方口径基准成绩：Cowork Automation-Bench 62%（超过 Opus 5 的 50.3% 和 GPT-5.6 Sol 的 45.8%，价格据称仅为 Opus 5 的 1/33）、ALE 30%、DeepSWE 编码 74%、视觉推理 BabyVision（带工具）91.0、CharXiv RQ 82.5、HLE 48%、AutomationBench-AA 72.5%（发布对比中居开源模型首位）。据 Aizkmusic 转述 FeatherlessAI 引用 Artificial Analysis 的 AutomationBench，该模型是当前排行榜上最好的开源权重模型，且每任务成本仅为闭源模型的零头。QuixiAI 随后分享的横评表显示，在 CoWork 自动化类基准上 M3.1 Flash 得分 62.8，超过 DeepSeek-V4.1-Flash、Kimi-K3、GLM-5.3、GPT-5.6 与 Opus 5。
• 官方补充的架构细节：模型采用更激进的稀疏注意力架构，日常输出速度超 200 TPS、中位数 170+ TPS；Agent 成本降低 70%，跑完 ALE 全程仅花 739 元。
• vLLM 提供 Day-0 支持，并公布服务栈优化：MiniMax 块稀疏注意力（MSA）原生使用 NVFP4 注意力与 indexer K/V，稀疏注意力最高提速 1.7 倍；与 Inferact 合作通过 Indexer DCP 将上下文分区到多 GPU，512K 上下文服务提速 3.3 倍，TTFT 再降 19%。
• testingcatalog 报告 MiniMax 同期还上线了新一代开源通用多模态视频模型 H3，可在官方 API 文档中调用。

尚未确认

• teortaxesTex 分析认为 M3.1 Flash 可能比 V4.1 还小，并观察到 DeepSeek V4.1F 活跃参数量创该系列历史最低（低于 2023 年 11 月以来的 V1、V2 等历代主力模型），推测算力稀缺正在收紧模型规模——该跑分与分析未经官方证实。428B 参数量信息目前仅见于 VectorWire 单一转述。

为什么重要

M3.1 Flash 以 $0.15 统一定价和开源承诺冲击高性价比 agentic 模型市场，其多步自动化基准成绩据称反超闭源旗舰；若「算力短缺逼模型瘦身」的行业判断成立，小而强或成下一阶段模型竞争的主旋律。

2026-10-19 ~ 2026-10-20 · 25 条相关

事件全程(共 2 集)→

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• 第 2 集:MiniMax 发布 M3.1 Flash：1/3 成本 3 倍速度，权重 10 月 23 日开源(2026-10-19,25 条)

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