斯坦福研究：任务中途切换 Agent 外壳可提效降本

斯坦福 Sanjana 等人提出 cascade harness 研究思路：与其全程固定单一 agent harness，不如研究如何在低成本下组合多种外壳以最大化性能。实验显示，让智能体在任务进行中切换 harness（如从 Claude Code 切到 Pi 或 Codex）可提升任务准确率并降低总体成本，为低成本构建高性能智能体系统提供了新方向。

2026-10-20 ~ 2026-10-21 · 3 条相关