DeepSeek V4.1 Flash 1017 多项跑分亮眼，成本仅对手十分之一以下

DeepSeek 于周六（10 月 17 日）发布 V4.1 Flash-1017，随后在各第三方基准上密集取得亮眼成绩，引发社区对其激进性价比的广泛讨论。综合各评测，该模型在能力接近前沿闭源模型的同时，单任务成本仅为对手的十几到二十几分之一，被视为开源阵营的重要进展。

已确认

browseruse 基准：长程浏览器任务得分 75/100，与 Claude Opus 5.5 持平、接近 GPT-6 Astra，单任务成本 $0.22 对比 $2.35，便宜约 19 倍（m1）。
3D 生成实测（推主 luckeyfaraday 用 Bowser 3D 生成测试）：V4.1 Flash 与 Opus 5.5 均能完成任务，单次成本 $0.15 vs $3.85，相差约 25 倍（m2）。
BuildingBench 3D 建筑重建（EnactraAI 实测）：总分 81.9，较上一版 72.9 提升 9 分，跻身前五；比 Fable 5.1 高 0.5 分而成本约为其 1/11，约为 Sonnet 5.5 的 1/15（m4/m6/m7/m9）。
Terminal-Bench 4.0（Claude Code harness）：Pass@1 42.3，仅次于 Claude Opus 5（51.8），高于 GPT-5 系列模型，排名第二，价格约为对手的 1/16（m8）。
Noahbench 新榜排名第五，评语为「便宜、慢、但相当不错」（m5）。
Alex Banks 指出「花费 ≠ 使用量」：DeepSeek 已占 Vercel 近一半 token 量，但花费仅占 2.6%，反映中国开放模型的采用速度惊人（m3）。

teortaxesTex 依据 Noahbench 的「慢」评语推测，模型耗时偏长可能与此前的「兔子洞」（rabbitholing）问题同类，属个人推测，尚无官方说明（m5）。

2026-10-18 ~ 2026-10-19 · 9 条相关

另有 2 条近重复转述:ZhitingHu · Lianhuiq