Anthropic：Claude 自主设计量子电路，8 项基准 7 项破纪录

10 月 17 日，Anthropic 通过官方博客和官网研究页面发布 STEM Fellows 项目成果：让 Claude（论文中称 Claude Mythos 5）仅凭 plain-language 规格说明自主设计量子电路，并由自动评估器打分、闭环迭代优化。与哈佛及合作者共同完成的论文同期上线 arXiv。这是 AI for Science 方向的又一标志性结果。

已确认

• 方法上采用基于 OpenEvolve 的 LLM 驱动进化搜索：Claude 提出电路生成程序与架构改写方案，独立评估器验证每个候选并打分，循环迭代优化；据 @新智元 转述，评分标准为「量子位数×门数量」，全程无人类干预，闭环运行 53 小时
• 任务覆盖化学、优化、物理模拟与数论领域的 8 个量子电路；据 @dairai 转述论文结论，8 项任务中有 7 项超越现有已发表最优方案；@新智元 称在全部 8 个任务上击败人类最优记录，@caolonghua 转述某些电路资源占用降至原来的 1/39
• 多条帖子（@eyishazyer、@AnthropicAI 等）一致指出部分情况下效率提升达一个数量级（约 10 倍）；@rohanpaulai 与 @新智元 转述最佳案例门数节省 17 倍、量子比特数多 12%；@DrSingularity 转述一项关键量子运算成本降低约 17 倍
• 论文作者信息（据 @AI寒武纪 补充）：一作 Andi Gu（Anthropic 研究员、哈佛物理研究员），指导老师为量子物理学家 Alek Kemeny，合作者包括哈佛 Susanne Yelin 及哈佛与 QuEra 的研究者

尚未确认

• 各帖对「击败人类最优」的表述存在差异（7/8 还是全部 8 项），以论文原文为准；@caolonghua 提醒部分转述数字未经一手核实
• Claude Mythos 5 这一模型名称与具体版本对应关系未由 Anthropic 正式说明

为什么重要

• 量子电路设计极其困难且通常低效，人类工程师往往需要多年打磨；博主 eyishazyer 转述评论者观点称，若结果经得起检验，相当于把数年的量子研究压缩到数天
• 量子计算有望变革化学、制药与材料领域，自动化电路设计若成立将成为重要加速器，@DrSingularity 认为这可能让量子计算「更早触手可及」
• 该成果展示了 LLM 在科学发现类长程搜索任务中的潜力，且实现了无人类干预的闭环运行

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