RECON 提出表征条件化，扩散模型训练提速 25 倍

arXiv 论文《Representation Conditioning for Generation》提出 RECON 方法，通过在推理时复用 REPA 投影头，将表征条件化融入扩散 Transformer 训练，比 REPA 快 25 倍。澳国立大学 Liang Zheng 团队等另一篇论文 Dino Forcing 得出相似结论：表征条件化比表征对齐更快，两篇论文共同验证了这一思路的有效性。

2026-10-17 ~ 2026-10-18 · 2 条相关

• RECON 论文:推理时复用 REPA 投影头,训练比 REPA 快 25 倍 — udmrzn · 2026-10-17
• RECON 论文：表征条件化比表征对齐更快，训练提速 25 倍 — udmrzn · 2026-10-18